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데이터 마켓

물류
물류
제화_지역별 상품별 출고량
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  • 다운로드 수 2
데이터상품 제공 정보
데이터 제공 포맷 데이터 제공 방식 데이터 파일 용량
csv 다운로드 1.00 KB
유료 이용 데이터

1,000,000

  • 상세정보
  • Open API
  • 샘플정보
  • 데이터 활용사례
  • 연락처 및 데이터 관련
  • 제약 및 취소환불 규정
데이터 메타 정보
상세정보 데이터
데이터셋명 제화_지역별 상품별 출고량 데이터 유형 csv
데이터 분야 물류 구축 데이터량 1.00 KB
구축기관 이앤씨지엘에스 데이터 갱신 일자 2022-12-06
데이터 개방 일자 2021-11-16 데이터 이용 기한 무기한
데이터 갱신 주기 - 버전 -
주요 키워드 물류,유통,물류센터,제화,출고
벨류체인 키워드 물류유통
소개 제화상품의 지역별 상품별 출고량 데이터
데이터 설명

■ 구축목적

  -제화 상품군을 판매하는 유통기업과 물류센터를 운영하는 기업이 판매, 출고되는 상품이 어떤 지역에 많이 판매, 출고되는지 현황을 분석하여 지역별 특화된 상품 기획과 마케팅, 홍보에 활용하고자 함

 

■ 데이터 구축 필요성

  -제화 상품을 기획하기 위해 어떤 지역에 어떤 상품들이 주문되는지 패턴을 찾기 위해 주문데이터를 분석할 수 있듯이, 물류센터에서 실재 출고된 데이터를 활용하여 제화상품의 지역별 상품군, 사이즈, 칼라에 대한 분석을 통해 신상품 개발과 최적의 마케팅, 홍보방법으로 재고를 최소화 하면서 판매를 증대시킴

 

■ 활용 분야

  -제화 상품의 개발 기획단계에서 신규 디자인, 적정 사이즈별 구매수량, 색상, 성별 특성을 파악하거나, 마케팅 담당자들이 지역별 구매자에게 효과적인 홍보 방법 또는 프로모션을 기획할 수 있음. 또한 물류운영 분야에서는 어떤 위치의 물류센터에서 지역별 출고현황을 분석하여, 재고를 어느 위치의 물류센터에 어떤 상품을 보과하는 것이 효율적인지 판단하여 운송 물류비를 절감할 수 있음

 

■ 데이터 소개

  -주문일자, 배송일자, 물류센터코드, 출고수량, 배송지시도명, 배송지시군구명, 성별, 계절, 사이즈, 색상등의 데이터 항목을 통해 지역별 인기 상품 개발과 마케팅, 홍보 방법을 찾기위한 분석이 가능함

 

■ 키워드

  -신상품개발,지역별선호상품,신발선호도,지역별신발선호도 

 

■ 데이터 구조 

 

No. 항목명(국문) 항목명(영문) 데이터타입 필수여부
1 시퀀스번호 sqnc_no bigint YES
2 주문번호 ordno varchar(100) NO
3 배송주문번호 delvr_ordno varchar(100) NO
4 구분번호 sctin_no bigint NO
5 주문일자 order_dt varchar(8) NO
6 배송일자 delvr_dt varchar(8) NO
7 물류센터코드 lgst_cntr_cd varchar(20) NO
8 출고수량 dlivr_qntt bigint NO
9 배치번호 pstng_no varchar(50) NO
10 업체명 entpr_nm varchar(100) NO
11 배송지시도명 delvr_regin_ctprv_nm varchar(100) NO
12 배송지시군구명 delvr_regin_sgng_nm varchar(100) NO
13 성별구분값 sxdst_sctin_val varchar(10) NO
14 계절구분값 ssn_sctin_val varchar(50) NO
15 사이즈값 size_val varchar(10) NO
16 색상명 color_nm varchar(20) NO
17 개방종구분코드 opnng_specs_sccd varchar(1) NO
18 작업구분코드 opert_sctin_cd varchar(1) NO
19 데이터생성일자 data_crtin_dt varchar(8) NO
20 연계처리상태코드 cntct_prces_stts_cd varchar(1) NO
21 연계처리일자 cntct_prces_dt varchar(8) NO

 

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