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데이터 제공 포맷 | 데이터 제공 방식 | 데이터 파일 용량 |
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csv | 다운로드 | 1.00 KB |
₩1,000,000
데이터셋명 | 제화_지역별 상품별 출고량 | 데이터 유형 | csv |
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데이터 분야 | 물류 | 구축 데이터량 | 1.00 KB |
구축기관 | 이앤씨지엘에스 | 데이터 갱신 일자 | 2022-12-06 |
데이터 개방 일자 | 2021-11-16 | 데이터 이용 기한 | 무기한 |
데이터 갱신 주기 | - | 버전 | - |
주요 키워드 | 물류,유통,물류센터,제화,출고 | ||
벨류체인 키워드 | 물류유통 | ||
소개 | 제화상품의 지역별 상품별 출고량 데이터 |
■ 구축목적
-제화 상품군을 판매하는 유통기업과 물류센터를 운영하는 기업이 판매, 출고되는 상품이 어떤 지역에 많이 판매, 출고되는지 현황을 분석하여 지역별 특화된 상품 기획과 마케팅, 홍보에 활용하고자 함
■ 데이터 구축 필요성
-제화 상품을 기획하기 위해 어떤 지역에 어떤 상품들이 주문되는지 패턴을 찾기 위해 주문데이터를 분석할 수 있듯이, 물류센터에서 실재 출고된 데이터를 활용하여 제화상품의 지역별 상품군, 사이즈, 칼라에 대한 분석을 통해 신상품 개발과 최적의 마케팅, 홍보방법으로 재고를 최소화 하면서 판매를 증대시킴
■ 활용 분야
-제화 상품의 개발 기획단계에서 신규 디자인, 적정 사이즈별 구매수량, 색상, 성별 특성을 파악하거나, 마케팅 담당자들이 지역별 구매자에게 효과적인 홍보 방법 또는 프로모션을 기획할 수 있음. 또한 물류운영 분야에서는 어떤 위치의 물류센터에서 지역별 출고현황을 분석하여, 재고를 어느 위치의 물류센터에 어떤 상품을 보과하는 것이 효율적인지 판단하여 운송 물류비를 절감할 수 있음
■ 데이터 소개
-주문일자, 배송일자, 물류센터코드, 출고수량, 배송지시도명, 배송지시군구명, 성별, 계절, 사이즈, 색상등의 데이터 항목을 통해 지역별 인기 상품 개발과 마케팅, 홍보 방법을 찾기위한 분석이 가능함
■ 키워드
-신상품개발,지역별선호상품,신발선호도,지역별신발선호도
■ 데이터 구조
No. | 항목명(국문) | 항목명(영문) | 데이터타입 | 필수여부 |
1 | 시퀀스번호 | sqnc_no | bigint | YES |
2 | 주문번호 | ordno | varchar(100) | NO |
3 | 배송주문번호 | delvr_ordno | varchar(100) | NO |
4 | 구분번호 | sctin_no | bigint | NO |
5 | 주문일자 | order_dt | varchar(8) | NO |
6 | 배송일자 | delvr_dt | varchar(8) | NO |
7 | 물류센터코드 | lgst_cntr_cd | varchar(20) | NO |
8 | 출고수량 | dlivr_qntt | bigint | NO |
9 | 배치번호 | pstng_no | varchar(50) | NO |
10 | 업체명 | entpr_nm | varchar(100) | NO |
11 | 배송지시도명 | delvr_regin_ctprv_nm | varchar(100) | NO |
12 | 배송지시군구명 | delvr_regin_sgng_nm | varchar(100) | NO |
13 | 성별구분값 | sxdst_sctin_val | varchar(10) | NO |
14 | 계절구분값 | ssn_sctin_val | varchar(50) | NO |
15 | 사이즈값 | size_val | varchar(10) | NO |
16 | 색상명 | color_nm | varchar(20) | NO |
17 | 개방종구분코드 | opnng_specs_sccd | varchar(1) | NO |
18 | 작업구분코드 | opert_sctin_cd | varchar(1) | NO |
19 | 데이터생성일자 | data_crtin_dt | varchar(8) | NO |
20 | 연계처리상태코드 | cntct_prces_stts_cd | varchar(1) | NO |
21 | 연계처리일자 | cntct_prces_dt | varchar(8) | NO |
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