■ 구축목적

  -식품 상품군을 판매하는 유통기업과 물류센터를 운영하는 기업이 입고처별, 입고 유형별, 입고일자별 입고수량과 입고상품의 현황을 분석하여, 입고시 필요한 인력, 공간의 계획을 세워 원활한 입고 업무가 이루어질 수 있도록 하고자 함

■ 데이터 구축 필요성

  -물류센터에서의 입고 업무는 입고처, 입고상품의 종류, 입고 수량에 따라 소요되는 작업인원과 적치 보관하는 공간이 달라짐으로 자원의 최적화를 통한 비용 절감을 위해 입고 계획을 수립하기 위해 입고데이터의 분석을 통해 추이를 판단해야 함

■ 활용 분야

  -식품 판매기업의 생산, MD 담당자들이 상품 발주시 필요한 물류센터의 공간확보가 가능한지 선제적인 계획을 수립할 때 활용할 수 있으며, 물류센터 운영 기업은 입고 데이터를 활용하여 입고시 작업 소요 인력 산정과 보관할 공간의 위치 선정, 규모 선정에 활용 가능함

■ 데이터 소개

  -입고타입명, 상품상태구분명, 입고예정일자, 입고실적일자, 품목코드, 품목명, 품목비고, 예정수량, 입고수량, 제품단위번호, 발주일자, 업체명, 업체코드, 업체기본주소 등의 데이터 항목을 통해 다양한 입고데이터 분석이 가능함

■ 키워드

  -3PL,보관공간산정,입고생산성,입고작업원산정,적정작업인력,적정보관공간, 

■ 데이터 구조