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데이터 제공 포맷 | 데이터 제공 방식 | 데이터 파일 용량 |
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csv | 다운로드 | 2 Bytes |
₩0
데이터셋명 | 제화_월별 출고 추이 | 데이터 유형 | csv |
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데이터 분야 | 물류 | 구축 데이터량 | 2 Bytes |
구축기관 | 이앤씨지엘에스 | 데이터 갱신 일자 | 2022-12-07 |
데이터 개방 일자 | 2022-01-12 | 데이터 이용 기한 | 무기한 |
데이터 갱신 주기 | - | 버전 | - |
주요 키워드 | 물류,유통,물류센터,제화,출고 | ||
벨류체인 키워드 | 물류유통 | ||
소개 | 제화상품의 월별 출고 추이 데이터 |
■구축목적
-제화 상품군을 판매하는 유통기업과 물류센터를 운영하는 기업이 판매, 출고되는 상품(품목)의 월별 그리고 시즌별 출고되는 시계열적 추이를 분석하여 생산 및 신상품 계획(디자인, 컬러 등) 그리고 할인판매 등 데이터를 기반으로 중장기 경영 계획과 물류 운영 계획을 수립함
■데이터 구축 필요성
-시즌별 제화 신상품 계획을 수행하기 위해 디자인, 컬러, 수량 등을 기획하고 월별 출고 데이터를 토대로 향후 월별 생산계획을 수립하여 미판매(판매손실)에 따른 생산/재고 금액 최소화를 구현하며, 물류센터는 이를 토대로 월별 필요 보관 Capa. 확보, 중장기 필요 면적 산정 등 다음 물류 운영 상세계획을 수립하여 물류 최적화를 실현함.
■활용 분야
-제화 신상품 개발 및 기획단계에서 디자인, 적정 사이즈별 구매수량, 색상 등 특성을 파악하거나, 마케팅 담당자들이 월별, 채널별(온라인, 홈쇼핑, 매장 등) 효과적인 홍보 계획 수립 또는 프로모션을 기획 및 예산 수립이 가능해지며, 또한 물류운영 분야에서는 월별 출고현황을 토대로 현재 물류센터 운영 Capa. 분석 및 신제품 물동량 예측이 가능하여 적정한 인원 계획 수립 운영으로 물류 운영비를 절감할 수 있음
■데이터 소개
-주문일자, 배송일자, 물류센터코드, 출고수량, 성별, 계절, 사이즈, 색상 등의 데이터 항목을 통해 시즌별 인기 상품 개발과 신상품 판매 수량 예측을 찾기 위한 분석이 가능함
■ 데이터 구조
No. | 항목명(국문) | 항목명(영문) | 데이터타입 | 필수여부 |
1 | 시퀀스번호 | sqnc_no | bigint | YES |
2 | 출고년월 | dlivr_yrmnt | varchar(6) | NO |
3 | 월별출고수량 | mnb_dlivr_qntt | bigint | NO |
4 | 월별입고횟수 | mnb_dlivr_cnt | bigint | NO |
5 | 월별출고품목수 | mnb_dlivr_prlst_cnt | bigint | NO |
6 | 일평균출고수량 | dlmn_dlivr_qntt | decimal(10,2) | NO |
7 | 일평균출고횟수 | dlmn_dlivr_cnt | decimal(10,2) | NO |
8 | 일평균출고품목수 | dlmn_dlivr_prlst_cnt | decimal(10,2) | NO |
9 | 출로실일수 | dlivr_rlt_dcnt | bigint | NO |
10 | 개방종구분코드 | opnng_specs_sccd | varchar(1) | NO |
11 | 작업구분코드 | opert_sctin_cd | varchar(1) | NO |
12 | 데이터생성일자 | data_crtin_dt | varchar(8) | NO |
13 | 연계처리상태코드 | cntct_prces_stts_cd | varchar(1) | NO |
14 | 연계처리일자 | cntct_prces_dt | varchar(8) | NO |
■키워드
-신상품개발,시즌별선호상품,신상품판매수량예측
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