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데이터 마켓

물류
물류
제화_월별 출고 추이
  • 별점 5
  • 추천 6
  • 조회 1,248
  • 다운로드 수 68
데이터상품 제공 정보
데이터 제공 포맷 데이터 제공 방식 데이터 파일 용량
csv 다운로드 2 Bytes
무료 이용 데이터

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  • 상세정보
  • Open API
  • 샘플정보
  • 데이터 활용사례
  • 연락처 및 데이터 관련
  • 제약 및 취소환불 규정
데이터 메타 정보
상세정보 데이터
데이터셋명 제화_월별 출고 추이 데이터 유형 csv
데이터 분야 물류 구축 데이터량 2 Bytes
구축기관 이앤씨지엘에스 데이터 갱신 일자 2022-12-07
데이터 개방 일자 2022-01-12 데이터 이용 기한 무기한
데이터 갱신 주기 - 버전 -
주요 키워드 물류,유통,물류센터,제화,출고
벨류체인 키워드 물류유통
소개 제화상품의 월별 출고 추이 데이터
데이터 설명

 ■구축목적

  -제화 상품군을 판매하는 유통기업과 물류센터를 운영하는 기업이 판매, 출고되는 상품(품목)의 월별 그리고 시즌별 출고되는 시계열적 추이를 분석하여 생산 및 신상품 계획(디자인, 컬러 등) 그리고 할인판매 등 데이터를 기반으로 중장기 경영 계획과 물류 운영 계획을 수립함

 

■데이터 구축 필요성

  -시즌별 제화 신상품 계획을 수행하기 위해 디자인, 컬러, 수량 등을 기획하고 월별 출고 데이터를 토대로 향후 월별 생산계획을 수립하여 미판매(판매손실)에 따른 생산/재고 금액 최소화를 구현하며, 물류센터는 이를 토대로 월별 필요 보관 Capa. 확보, 중장기 필요 면적 산정 등 다음 물류 운영 상세계획을 수립하여 물류 최적화를 실현함.

 

■활용 분야

  -제화 신상품 개발 및 기획단계에서 디자인, 적정 사이즈별 구매수량, 색상 등 특성을 파악하거나, 마케팅 담당자들이 월별, 채널별(온라인, 홈쇼핑, 매장 등) 효과적인 홍보 계획 수립 또는 프로모션을 기획 및 예산 수립이 가능해지며, 또한 물류운영 분야에서는 월별 출고현황을 토대로 현재 물류센터 운영 Capa. 분석 및 신제품 물동량 예측이 가능하여 적정한 인원 계획 수립 운영으로 물류 운영비를 절감할 수 있음

 

■데이터 소개

  -주문일자, 배송일자, 물류센터코드, 출고수량, 성별, 계절, 사이즈, 색상 등의 데이터 항목을 통해 시즌별 인기 상품 개발과 신상품 판매 수량 예측을 찾기 위한 분석이 가능함

 

■ 데이터 구조 

 

No. 항목명(국문) 항목명(영문) 데이터타입 필수여부
1 시퀀스번호 sqnc_no bigint YES
2 출고년월 dlivr_yrmnt varchar(6) NO
3 월별출고수량 mnb_dlivr_qntt bigint NO
4 월별입고횟수 mnb_dlivr_cnt bigint NO
5 월별출고품목수 mnb_dlivr_prlst_cnt bigint NO
6 일평균출고수량 dlmn_dlivr_qntt decimal(10,2) NO
7 일평균출고횟수 dlmn_dlivr_cnt decimal(10,2) NO
8 일평균출고품목수 dlmn_dlivr_prlst_cnt decimal(10,2) NO
9 출로실일수 dlivr_rlt_dcnt bigint NO
10 개방종구분코드 opnng_specs_sccd varchar(1) NO
11 작업구분코드 opert_sctin_cd varchar(1) NO
12 데이터생성일자 data_crtin_dt varchar(8) NO
13 연계처리상태코드 cntct_prces_stts_cd varchar(1) NO
14 연계처리일자 cntct_prces_dt varchar(8) NO

 

■키워드

  -신상품개발,시즌별선호상품,신상품판매수량예측 

 

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