■구축목적

  -식품 상품군을 판매하는 유통기업과 물류센터를 운영하는 기업이 판매 후 고객에 의해 반품(재입고)되는 현황을 분석하여 마케팅적 관점에서 고객의 비선호 상품 (품목군, 상품, 용량, 가격, 온도대 등)을 분석하여 상품구매 계획에 반영하고, 물류센터에서는 반품 보관 및 폐기 등 반품 운영 계획을 수립함 

■데이터 구축 필요성

  -식품 상품은 다양한 고객별(골목상권, 요식업, 일반소비자, 캐더링 등) 요구되는 상품별 용량, 가격 등이 다르며, 특히 냉장제품(일배상품)은 반품과 즉시 폐기를 해야하는 특성으로 유통기업 및 물류기업에게 막대한 손실을 초래하게 되므로, 월별 반품 추이를 활용하여 마케팅적 구매 혹은 생산계획을 수립함

■활용 분야

  -유통기업은 품목별 월별 반품량 및 재고량을 파악하여 월간 할인판매 계획을 수립하여 매출 증대 및 재고량 감축으로 비용을 최소화하여 이익을 증대시키고, 반품 상품의 구매축소 및 대체품목 개발 등 향후 신상품 구매에 활용하여 판매예측 및 마케팅에 활용하며, 물류센터는 반품 물류 운영 최적화를 위한 공간, 인력 그리고 자동화 등 물류 자원 최적화를 운영하는 기반을 수립함. 

■데이터 소개

  -반품일자, 물류센터코드, 반품수량, 용량 등의 데이터 항목을 통해 월별 반품 수량 예측을 위한 분석이 가능함

■키워드

  -신상품개발,고객별선호상품,신상품구매수량예측,반품수량예측 

■ 데이터 구조