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데이터 마켓

물류
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재고ABC분석
  • 별점 5
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  • 다운로드 수 39
재고 ABC를 통해 재고에 대한 판매특성을 파악하여 안전재고와 비교하여 재고 보충 등 재고 정책 수립, 결품을 인한 미출고율을 축소하고자 함
데이터상품 제공 정보
데이터 제공 포맷 데이터 제공 방식 데이터 파일 용량
csv 다운로드 420.00 KB
무료 이용 데이터

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  • 상세정보
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  • 데이터 활용사례
  • 연락처 및 데이터 관련
  • 제약 및 취소환불 규정
데이터 메타 정보
상세정보 데이터
데이터셋명 재고ABC분석 데이터 유형 csv
데이터 분야 물류 구축 데이터량 420.00 KB
구축기관 이앤씨지엘에스 데이터 갱신 일자 2023-09-22
데이터 개방 일자 2022-09-30 데이터 이용 기한 무기한
데이터 갱신 주기 - 버전 1.0
주요 키워드 물류, 유통, 물류센터, 운영, 이커머스
벨류체인 키워드 물류유통, 마케팅, 기술개발
소개 재고 ABC를 통해 재고에 대한 판매특성을 파악하여 안전재고와 비교하여 재고 보충 등 재고 정책 수립, 결품을 인한 미출고율을 축소하고자 함
데이터 설명
■ 상품설명
- 물류센터, 상품, 재고등급 등의 재고ABC 데이터로 구성
- 재고 ABC(출고누적기준 A등급 80%, B등급 95%, C등급 100%) 등급을 통해 재고에 대한 판매특성을 파악하여 안전재고와 비교하여 재고 보충 등 재고 정책 수립, 결품을 인한 미출고율을 축소하고자 함
- 재고 ABC 분석은 재고 수준 감소, 재고 비용 절감 및 공급업체 관리 개선 등 및 공급망에 대한 통찰력을 얻고, 재고 관리(안전재고, 결품)를 개선하는 데 도움이 됨
- (기존 상품설명) 재고 ABC를 통해 재고에 대한 판매특성을 파악하여 안전재고와 비교하여 재고 보충 등 재고 정책 수립, 결품을 인한 미출고율을 축소하고자 함

■ 물류센터 숨은 공간 찾아줄께!
- 엑셀 이제 그만, 눈으로 보는 재고관리 (① 공급처, 고객사, 물류센터, 상품군별 재고현황)
- 로열티 제품 누구, 앞으로 나오세요 (③ 재고 ABC 분석 ④ 재고분포율, ⑥ 재고회전율)
- 조사하면 다나와 채화재고 찾아줄께 (⑦ 채화일별 재고현황)
- 로케이션 쉽게 비워볼까 (② 로케이션별 재고 가동률, ⑤ 재고적재율)
- 센터 내 공간, 알뜰하게 남김없이 ! 공간활용의 효율성 증가 및 재고 기준 수립이 가능합니다.
- 경험에 의존한 Capa. 관리는 이제 그만 ! 센터 내 가용 공간의 관리 정확성이 높아집니다.

■ 데이터 구조
데이터 구조 (재고ABC분석)
No. 항목명(국문) 항목명(영문) 데이터타입 필수여부
1 재고일자 invnr_dt varchar(8) YES
2 회사코드 cmpn_cd varchar(12) YES
3 물류고객번호 lgst_cstmr_no varchar(10) YES
4 품목코드 prlst_cd varchar(30) YES
5 재고등급코드 invnr_grad_cd varchar(10) NO
6 90일간입고횟수 nnt_days_wrhsn_cnt bigint NO
7 90일간입고수량 nnt_days_wrhsn_qntt bigint NO
8 90일간평균리드시간 nnt_days_avrg_lead_tm decimal(10,4) NO
9 90일간최대입고수량 nnt_days_mxmm_wrhsn_qntt bigint NO
10 90일간최소입고수량 nnt_days_mnmm_wrhsn_qntt bigint NO
11 90일간출고횟수 nnt_days_dlivr_cnt bigint NO
12 90일간평균출고수량 nnt_days_avrg_dlivr_qntt decimal(10,4) NO
13 90일간최대출고수량 nnt_days_mxmm_dlivr_qntt bigint NO
14 90일간최소출고수량 nnt_days_mnmm_dlivr_qntt bigint NO
15 90일간재고등급코드 nnt_days_invnr_grad_cd varchar(10) NO
16 작업구분코드 opert_sctin_cd varchar(1) NO
17 데이터생성일자 data_crtin_dt varchar(8) NO
18 연계처리상태코드 cntct_prces_stts_cd varchar(1) NO
19 연계처리일자 cntct_prces_dt varchar(8) NO

 

  

 

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