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데이터 제공 포맷 | 데이터 제공 방식 | 데이터 파일 용량 |
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csv | 다운로드 | 3.00 KB |
₩0
데이터셋명 | 로케이션별피킹Hit율 | 데이터 유형 | csv |
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데이터 분야 | 물류 | 구축 데이터량 | 3.00 KB |
구축기관 | 이앤씨지엘에스 | 데이터 갱신 일자 | 2023-09-22 |
데이터 개방 일자 | 2022-09-30 | 데이터 이용 기한 | 무기한 |
데이터 갱신 주기 | - | 버전 | 1.0 |
주요 키워드 | 물류, 유통, 물류센터, 운영, 이커머스 | ||
벨류체인 키워드 | 물류유통, 마케팅, 기술개발 | ||
소개 | 로케이션별 피킹빈도 및 피킹량 등을 파악하여 로케이션 및 재고 재배치에 활용. 피킹작업에 대한 정확도 향상 및 작업효율을 향상에 활용 가능 |
■ 상품설명
- 로케이션별 적재율 및 적재량 등의 가동률을 파악하여 로케이션 구성 및 재고 재배치에 활용 작업 및 공간활용에 대한 요율을 향상하고자 함
- 물류센터, 로케이션, 피킹빈도 및 피킹량 등의 피킹Hit율 데이터로 구성
- 피킹 로케이션은 출고작업에서 이동거리 및 작업시간을 좌우하는 중요한 작업으로써 로케이션 사용 횟수 및 위치를 파악하여 로케이션 재배치 등의 물류자원계획 수립에 활용 가능
■ 보다 효율적인 피킹 작업을 원한다면
- 경험에 의존한 피킹은 이제 그만 ! 피킹 작업의 정확성이 높아짐
- 이리저리 어지러운 동선은 그만, 효율적인 작업 가능 ! 작업시간 단축과 인건비 절감이 가능함
■데이터 구조
데이터 구조 (로케이션별피킹Hit율) | ||||
No. | 항목명(국문) | 항목명(영문) | 데이터타입 | 필수여부 |
1 | 회사코드 | cmpn_cd | varchar(12) | YES |
2 | 물류센터코드 | lgst_cntr_cd | varchar(20) | YES |
3 | 물류고객번호 | lgst_cstmr_no | varchar(10) | YES |
4 | 출발로케이션번호 | dptr_lctn_no | varchar(30) | YES |
5 | 출고일자 | dlivr_dt | varchar(8) | YES |
6 | 피킹수량 | pckn_qntt | decimal(13,0) | YES |
7 | 오류피킹수량 | error_pckn_qntt | decimal(13,0) | NO |
8 | 오류피킹비율 | error_pckn_rate | decimal(7,4) | NO |
9 | 작업구분코드 | opert_sctin_cd | varchar(1) | NO |
10 | 데이터생성일자 | data_crtin_dt | varchar(8) | NO |
11 | 연계처리상태코드 | cntct_prces_stts_cd | varchar(1) | NO |
12 | 연계처리일자 | cntct_prces_dt | varchar(8) | NO |
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