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데이터셋명 | 자율주행차량 기술분야의 기술 키워드에 대한 특허-시장 연계 키워드-키워드 | 데이터 유형 | csv |
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데이터 분야 | 특허 | 구축 데이터량 | 1.37 GB |
구축기관 | 광개토연구소 | 데이터 갱신 일자 | 2024-09-20 |
데이터 개방 일자 | 2023-05-02 | 데이터 이용 기한 | 무기한 |
데이터 갱신 주기 | - | 버전 | 1.0 |
주요 키워드 | 자율주행차량,특허,동시출현키워드,알리바바,상품정보,시장-기술연계분석 | ||
벨류체인 키워드 | 기술획득 | ||
소개 | 자율주행차량 기술분야 특허에서 나타나는 동시출현 키워드와 알리바바 상품정보상의 동시출현 키워드에 대한 연계분석 정보 |
■구축목적
- 자율주행차량 기술분야와 관련된 특허정보와 시장정보를 연계하여 분석하기 위해 구축된 데이터
■데이터 구축 필요성
- 대중성과 시장성 높은 특허+시장 연계 데이터 상품 보급을 통한 성공 가능성 높은 R&D 투자 방향을 결정하는 판단정보를 제공
- 기술(특허)과 시장(Alibaba)의 동향을 동시에 확인 함으로써 시장과 기술의 신호가 유사한 성공 가능성 높은 R&D, 투자, 비즈니스를 지원하는 데이터 상품이 필요
■활용 분야
- 기술획득, 지식재산권, 기술-시장 연계분석, IP-R&D
■데이터 소개
-시장의 방향성과 궤를 같이 하는 기술을 찾기 위한 기술-시장 연계 정보로, 세계 최대 온라인 쇼핑몰인 알리바바(alibaba.com) 상품 정보와 자율주행차량 기술분야의 특허 정보를 연결하여 구축된 동시출현 키워드 데이터
■키워드
- 자율주행차량,특허,동시출현키워드,알리바바,상품정보,시장-기술연계분석
■데이터 구축 프로세스
- 알리바바(alibaba.com)에 자율주행차량 기술 분야 특허에 다수 등장하는 키워드 검색 질의 → 검색 결과 상품 리스트에서 상품명/상품정보 텍스트 크롤링 & 상품이미지상 텍스트에 대한 OCR(광학문자인식) → 상품별 키워드 추출 → 특허 및 상품상에서의 키워드 간 동시출현관계 생성 → 키워드 쌍에 대한 동시출현 상품수 및 연도/분기별 특허 공개량 및 키워드 최초/최근 동시출현일 데이터 생성
■데이터 구조
- 샘플정보 또는 데이터와 함께 첨부된 정의서 참조
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104633 | 목표의 상대운동에 기초를 둔 측정 시스템 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | 목표의 상대운동에 기초를 둔 측정 시스템 [G01S13/50_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104491 | 좌석 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 차량 내부에서의 장면 인식 [G06K9/00832_all] | 좌석 인식 [G06K9/00838_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104571 | 특별 기술 특징 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | 특별 기술 특징 [G01S2013/0236_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104489 | 차량 또는 신호등의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 차량 또는 신호등의 인식 [G06K9/00825_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
725 | 네비게이션 | 2 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||||
104498 | 대상 특성에 대한 에코 신호의 분석을 사용하는 것 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 세부 [G01S7/48_all] | 대상 특성에 대한 에코 신호의 분석을 사용하는 것 [G01S7/4802_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
719 | 보행자 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 보행자 인식 [G06K9/00664_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
821 | 매핑이나 이미징을 위한 것 | 3 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 매핑이나 이미징을 위한 것 [G01S17/89_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104562 | 라이더 시스템의 조합 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 기타 세부 | 라이더 시스템의 조합 [G01S17/87_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104544 | 전파 이외의 전자파의 반사를 사용하는 시스템 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 기타 세부 | 전파 이외의 전자파의 반사를 사용하는 시스템 [G01S17/02_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
790 | 매핑이나 이미징을 위한 것 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 매핑이나 이미징을 위한 것 [G01S13/89_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
823 | 운전자를 위한 안전 장치 | 2 | 자율주행차 | 운전자를 위한 안전 장치 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||||
786 | 레이더 추적 방식 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 추적 방식 [G01S13/66_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104490 | 차량 내부에서의 장면 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 차량 내부에서의 장면 인식 [G06K9/00832_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
732 | 여러 항법장치로부터의 정보가 상관성이 있는 것 | 4 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 도로상의 항법에 특히 적합한 것 [G01C21/26_all] | 여러 항법장치로부터의 정보가 상관성이 있는 것 [G01C21/28_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104487 | 가능한 주차 공간의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 가능한 주차 공간의 인식 [G06K9/00812_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104579 | 목표물의 위치 데이터를 결정하는 시스템 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | 목표물의 위치 데이터를 결정하는 시스템 [G01S13/06_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
726 | 속도 또는 가속도 측정을 이용하는 것 | 3 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 속도 또는 가속도 측정을 이용하는 것 [G01C21/10_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104501 | 거리 | 위치 또는 속도 데이터를 평가하는 것 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 세부 [G01S7/48_all] | 거리 | 위치 또는 속도 데이터를 평가하는 것 [G01S7/4808_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N |
104731 | 레이더 시스템과 라이더 시스템과의 조합 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템과 비레이더 시스템의 조합 [G01S13/86_all] | 레이더 시스템과 라이더 시스템과의 조합 [G01S13/865_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104714 | 펄스형 신호를 송신하는 것 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 전파의 재방사를 사용하는 시스템 [G01S13/74_all] | 펄스형 신호를 송신하는 것 [G01S13/76_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104578 | 목표물의 존재를 결정하는 시스템 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | 목표물의 존재를 결정하는 시스템 [G01S13/04_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104493 | 감시하의 장면 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 감시하의 장면 인식 [G06K9/00771_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104538 | 분극효과를 사용하는 것 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 세부 [G01S7/48_all] | 분극효과를 사용하는 것 [G01S7/499_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
727 | 항행체에 실린 채로 작동하는 것; 추측 항법[推測航法 | dead reckoning] | 4 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 속도 또는 가속도 측정을 이용하는 것 [G01C21/10_all] | 항행체에 실린 채로 작동하는 것; 추측 항법[推測航法 | dead reckoning] [G01C21/12_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N |
698 | 차선 또는 도로 경계의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 차선 또는 도로 경계의 인식 [G06K9/00798_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104560 | 전파이외의 전자기파를 사용하는 추적 시스템 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 기타 세부 | 전파이외의 전자기파를 사용하는 추적 시스템 [G01S17/66_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104567 | 레이더 시스템의 세부 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104486 | 잠재적 방해물의 검출 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 잠재적 방해물의 검출 [G06K9/00805_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104566 | 레이더 시스템 | 2 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||||
729 | 항법 계산을 수행하기 위한 기기 | 3 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 항법 계산을 수행하기 위한 기기 [G01C21/20_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104534 | 감시 또는 교정용의 수단 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 세부 [G01S7/48_all] | 감시 또는 교정용의 수단 [G01S7/497_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
793 | 육상 차량 사이의 충돌 방지를 위한 레이더 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 육상 차량 사이의 충돌 방지를 위한 레이더 [G01S13/931_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104669 | 가속기 제어 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 육상 차량 사이의 충돌 방지를 위한 레이더 [G01S13/931_all] | 가속기 제어 [G01S2013/935|G01S2013/9319_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
722 | 전체 장면의 분류를 하는 것 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 보행자 인식 [G06K9/00664_all] | 전체 장면의 분류를 하는 것 [G06K9/00684_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=3486329 | 3486329 | neural network | 신경망(neural network) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20200404 | 20240611 | 1 | 23 | 3 | 3 | 10 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 6 | 0 | 0 | 1 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104560 | 전파이외의 전자기파를 사용하는 추적 시스템 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 기타 세부 | 전파이외의 전자기파를 사용하는 추적 시스템 [G01S17/66_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104567 | 레이더 시스템의 세부 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
821 | 매핑이나 이미징을 위한 것 | 3 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 매핑이나 이미징을 위한 것 [G01S17/89_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104494 | 동적 군중 화상의 정적 또는 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 감시하의 장면 인식 [G06K9/00771_all] | 동적 군중 화상의 정적 또는 인식 [G06K9/00778_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104566 | 레이더 시스템 | 2 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||||
104490 | 차량 내부에서의 장면 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 차량 내부에서의 장면 인식 [G06K9/00832_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104633 | 목표의 상대운동에 기초를 둔 측정 시스템 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | 목표의 상대운동에 기초를 둔 측정 시스템 [G01S13/50_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
735 | 경로검색; 경로안내 | 4 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 도로상의 항법에 특히 적합한 것 [G01C21/26_all] | 경로검색; 경로안내 [G01C21/34_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104486 | 잠재적 방해물의 검출 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 잠재적 방해물의 검출 [G06K9/00805_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104498 | 대상 특성에 대한 에코 신호의 분석을 사용하는 것 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 세부 [G01S7/48_all] | 대상 특성에 대한 에코 신호의 분석을 사용하는 것 [G01S7/4802_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
819 | 충돌 방지 목적을 위한 라이더 | 3 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 충돌 방지 목적을 위한 라이더 [G01S17/93_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104729 | 레이더 시스템과 비레이더 시스템의 조합 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템과 비레이더 시스템의 조합 [G01S13/86_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104579 | 목표물의 위치 데이터를 결정하는 시스템 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | 목표물의 위치 데이터를 결정하는 시스템 [G01S13/06_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
820 | 육상 차량 사이의 충돌 방지를 위한 라이더 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 충돌 방지 목적을 위한 라이더 [G01S17/93_all] | 육상 차량 사이의 충돌 방지를 위한 라이더 [G01S17/936_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104495 | 정적 카메라로 얻은 교통 패턴 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 정적 카메라로 얻은 교통 패턴 인식 [G06K9/00785_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
698 | 차선 또는 도로 경계의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 차선 또는 도로 경계의 인식 [G06K9/00798_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104578 | 목표물의 존재를 결정하는 시스템 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | 목표물의 존재를 결정하는 시스템 [G01S13/04_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
722 | 전체 장면의 분류를 하는 것 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 보행자 인식 [G06K9/00664_all] | 전체 장면의 분류를 하는 것 [G06K9/00684_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104492 | 운전자의 상태 또는 행동 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 차량 내부에서의 장면 인식 [G06K9/00832_all] | 운전자의 상태 또는 행동 인식 [G06K9/00845_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104489 | 차량 또는 신호등의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 차량 또는 신호등의 인식 [G06K9/00825_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104484 | 카메라 기반 인식 시스템 | 2 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||||
732 | 여러 항법장치로부터의 정보가 상관성이 있는 것 | 4 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 도로상의 항법에 특히 적합한 것 [G01C21/26_all] | 여러 항법장치로부터의 정보가 상관성이 있는 것 [G01C21/28_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104485 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
786 | 레이더 추적 방식 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 추적 방식 [G01S13/66_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
823 | 운전자를 위한 안전 장치 | 2 | 자율주행차 | 운전자를 위한 안전 장치 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||||
646 | 자율주행차 | 1 | 자율주행차 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||||
104544 | 전파 이외의 전자파의 반사를 사용하는 시스템 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 기타 세부 | 전파 이외의 전자파의 반사를 사용하는 시스템 [G01S17/02_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
725 | 네비게이션 | 2 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||||
731 | 도로상의 항법에 특히 적합한 것 | 3 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 도로상의 항법에 특히 적합한 것 [G01C21/26_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104501 | 거리 | 위치 또는 속도 데이터를 평가하는 것 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 세부 [G01S7/48_all] | 거리 | 위치 또는 속도 데이터를 평가하는 것 [G01S7/4808_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N |
727 | 항행체에 실린 채로 작동하는 것; 추측 항법[推測航法 | dead reckoning] | 4 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 속도 또는 가속도 측정을 이용하는 것 [G01C21/10_all] | 항행체에 실린 채로 작동하는 것; 추측 항법[推測航法 | dead reckoning] [G01C21/12_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N |
104731 | 레이더 시스템과 라이더 시스템과의 조합 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템과 비레이더 시스템의 조합 [G01S13/86_all] | 레이더 시스템과 라이더 시스템과의 조합 [G01S13/865_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
104487 | 가능한 주차 공간의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 가능한 주차 공간의 인식 [G06K9/00812_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
793 | 육상 차량 사이의 충돌 방지를 위한 레이더 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 육상 차량 사이의 충돌 방지를 위한 레이더 [G01S13/931_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
729 | 항법 계산을 수행하기 위한 기기 | 3 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 항법 계산을 수행하기 위한 기기 [G01C21/20_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104493 | 감시하의 장면 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 감시하의 장면 인식 [G06K9/00771_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
719 | 보행자 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 보행자 인식 [G06K9/00664_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104564 | 특별 응용에 적합한 라이더 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 기타 세부 | 특별 응용에 적합한 라이더 [G01S17/88_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||
790 | 매핑이나 이미징을 위한 것 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 매핑이나 이미징을 위한 것 [G01S13/89_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
726 | 속도 또는 가속도 측정을 이용하는 것 | 3 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 속도 또는 가속도 측정을 이용하는 것 [G01C21/10_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
104497 | 라이더 시스템의 세부 | 3 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 세부 [G01S7/48_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | |||
817 | 라이더 시스템 | 2 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=342133 | 342133 | artificial intelligence | 인공지능(artificial intelligence) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 11 | 29 | 3 | 6 | 9 | 6 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 1 | 0 | 3 | I | 20240920 | N | ||||
821 | 매핑이나 이미징을 위한 것 | 3 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 매핑이나 이미징을 위한 것 [G01S17/89_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=57632090 | 57632090 | raspberry pi | 라즈베리 파이(raspberry pi) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20210604 | 20221206 | 2 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | I | 20240920 | N | |||
104492 | 운전자의 상태 또는 행동 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 차량 내부에서의 장면 인식 [G06K9/00832_all] | 운전자의 상태 또는 행동 인식 [G06K9/00845_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
731 | 도로상의 항법에 특히 적합한 것 | 3 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 도로상의 항법에 특히 적합한 것 [G01C21/26_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
104564 | 특별 응용에 적합한 라이더 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 기타 세부 | 특별 응용에 적합한 라이더 [G01S17/88_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
104578 | 목표물의 존재를 결정하는 시스템 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템의 세부 [G01S13/02_all] | 목표물의 존재를 결정하는 시스템 [G01S13/04_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
104729 | 레이더 시스템과 비레이더 시스템의 조합 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템과 비레이더 시스템의 조합 [G01S13/86_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
104484 | 카메라 기반 인식 시스템 | 2 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||||
104485 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
104566 | 레이더 시스템 | 2 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||||
790 | 매핑이나 이미징을 위한 것 | 3 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 매핑이나 이미징을 위한 것 [G01S13/89_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
821 | 매핑이나 이미징을 위한 것 | 3 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 매핑이나 이미징을 위한 것 [G01S17/89_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
104489 | 차량 또는 신호등의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 차량 또는 신호등의 인식 [G06K9/00825_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
104493 | 감시하의 장면 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 감시하의 장면 인식 [G06K9/00771_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
729 | 항법 계산을 수행하기 위한 기기 | 3 | 자율주행차 | 네비게이션 [G01C21/00_all] | 항법 계산을 수행하기 위한 기기 [G01C21/20_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
104488 | 교통 신호의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 교통 신호의 인식 [G06K9/00818_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
104486 | 잠재적 방해물의 검출 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 잠재적 방해물의 검출 [G06K9/00805_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
104487 | 가능한 주차 공간의 인식 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 육상 차량의 관점에서 인식되는 장면 인식하기 [G06K9/00791_all] | 가능한 주차 공간의 인식 [G06K9/00812_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
104560 | 전파이외의 전자기파를 사용하는 추적 시스템 | 4 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 라이더 시스템의 기타 세부 | 전파이외의 전자기파를 사용하는 추적 시스템 [G01S17/66_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
719 | 보행자 인식 | 3 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 보행자 인식 [G06K9/00664_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
722 | 전체 장면의 분류를 하는 것 | 4 | 자율주행차 | 카메라 기반 인식 시스템 | 보행자 인식 [G06K9/00664_all] | 전체 장면의 분류를 하는 것 [G06K9/00684_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | ||
646 | 자율주행차 | 1 | 자율주행차 | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||||
819 | 충돌 방지 목적을 위한 라이더 | 3 | 자율주행차 | 라이더 시스템 | 충돌 방지 목적을 위한 라이더 [G01S17/93_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N | |||
104731 | 레이더 시스템과 라이더 시스템과의 조합 | 4 | 자율주행차 | 레이더 시스템 | 레이더 시스템과 비레이더 시스템의 조합 [G01S13/86_all] | 레이더 시스템과 라이더 시스템과의 조합 [G01S13/865_all] | KR | https://dx.patentpia.com/report/reportResult.hs?INPUTITEM_VARSET=KW&MENUID_3DEPTH=M3_KW_07_03_05&MENUID_4DEPTH=M4_KW_07_03_05_03&VERSION=2&LOCALE=KR&KW=1311997 | 1311997 | deep learning | 딥러닝(deep learning) | 1892187998 | TensorFlow | 텐서플로우(TensorFlow) | 20190904 | 20240627 | 17 | 33 | 4 | 6 | 8 | 7 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 4 | I | 20240920 | N |
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